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高考志愿选择人工智能,就业很好这只是表面,但是学起来并不轻松

  • 更新日期 - 2019年08月06日 15:28

随着各大省份的录取工作逐渐落下帷幕,很多考生也在网上查到了自己的录取信息,不管是自己的专业被调剂了还是读上了自己喜欢的专业,这个都不重要了,更重要的是,你对录取的专业真的了解吗?很多考生和家长对专业也只是有一个大概的印象,就是这个专业学出来干什么?但是并不了解在学习的工程中会遇到哪些困难。

高考志愿选择人工智能,就业很好这只是表面,但是学起来并不轻松

近年来人工智能,大数据类专业等新兴专业迅速崛起,缺口也非常大,很多考生都选择了人工智能,但是就业只是表面,真正学习起来却是要付出很多努力。

一,人工智能是什么?学哪些课程?

人工智能也称、机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现,以及如何实现。同时,通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步,有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被其取代。

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人工智能是一门综合性学科,既需要有扎 实的数学基础,还需要一定的计算机硬件开发 基础,同时,还要注重课程的整体性和层次性设置。在专业基础课上除了微积分、线性代数、概 率与统计等基础数学课六个瑞典人在伊比沙,女友塞蛋跳上课1半世流离,还要有数学分析、凸优 化等对人工智能很重要的内容,以及矩阵运算、 监督学习与非监督学习的应用数学基础。

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在专业核心课程设置上,智能科学与技术 专业除开设计算机专业的核心课(如Python、C/ C++、操作系统、数据结构、算法分析、智能硬 件、分布式并行计算、FPGA 开发等)及平台课 程外,相关的核心课程还包括人工智能导论(含脑科学、生命科学与认知科学)、机器学习、深 度学习、大数据处理与云计算、机器人开发、模式识别、自然语言处理等核心课程,实验平台支 持人工智能硬件实验平台、大数据处理与云计算 平台、机器学习与深度学习平台等。

二,为什么人工智能学起来并不容易?

第一交叉学科多。想要学好人工智能,不仅仅需要掌 握计算机方面的专业知识,还需要具备一系列的交叉 学科知识。根据目前的主流观点,学好人工智能,需要 学习的核心知识主要包括:信息理论、线性代数、概率 统计、图像处理、统计学习(含深度学习)理论、优化算 法等等,涉及数学、工学、心理学等多个交叉学科。

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第二涉及科目难度大。仅以概率统计科目为例,作为 数学学科的基础科目,由于课程难度大,教学效果并 不是非常好。而作为人工智能的基础科目,在学会的基础上,还要能够根据应用场景活学活用,难度可想

第三实践操作难度大。由于人工智能程度很大程度上依赖于后台大数据的质量。在实验环境中,很难提供足够数量和质量的后台信息用于实践操作,这将直接导致实验效果偏差或直接失败。

三,哪些大学这个专业好?

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人工智能不是一个孤立的专业而是一个专业类,所以在上图中基本都是一些人工智能分支专业,还包含模式识别与智能系统、计算机应用技术、智能科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、人工智能与信息处理、计算机应用技术、生物信息处理方向、计算机科学与技术超级计算方向等。

四,人工智能就业前景如何?

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人工智能设计领域很多很广,所以就业不是我们所担心的问题,我们要注意的是如何学好,要深入研究还得研究生以上。

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从华为招聘的顶尖学生来看:钊博士是中国科学院大学2014级硕士生、2016级博士生,培养单位是中国科学院自动化研究所,硕博阶段攻读专业都是“模式识别与智能系统”。贾许亚清华大学博士研究生,计算机科学与技术系等等,大多都是人工智能领域和数学方面的人才。

写在最后:人工智能专业虽然很香,就业缺口大,但是学而不精反倒是害了自己,想要学好不仅仅只是努力,还要有坚持不懈的精神。

对于人工智能,您怎么看?

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